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在全球局限内，人工智能军备竞赛最初的起点是追求“大”： 巨型模子在海量的数据上举行训练，试图模拟具有人类智能水平的人工智能。

然而现在，大量科技巨头和初创企业正在最先思量缩小AI软件的规模，使其更廉价、更快速、更专业……

这类AI软件被称为小型语言模子(SLM)或中型语言模子，使用较少的数据举行训练，通常专为特界说务而设计。

作为对比，那些着名的大型语言模子(LLM)，如OpenAI的GPT-4，开发成本跨越1亿美元，训练的参数到达了逾1万亿。而较小的语言模子则通常在较窄的数据集上举行训练——例如，可能仅仅聚焦于执法问题上，其训练成本往往可能不到1000万美元，参数不到100亿。较小的模子也将消耗较少的算力，因此响应每个查询的成本也较低。

近几个月来，微软就正在鼎力宣传其名为“Phi”轻量级AI模子系列。微软首席执行官Satya Nadella示意，这些模子的巨细只有OpenAI的ChatGPT免费模子的1/100，而执行许多义务的效果却险些一样好。

微软首席商务官Yusuf Mehdi示意，“我以为，我们越来越有理由信托，未来将是一个由差异(巨细)模子组成的天下。”

Mehdi称，微软是全球首批在天生式人工智能上押注数十亿美元的大型科技公司之一。而我们也很如意识到，人工智能的运营成本比公司最初预计的要高。

微软最近还推出了新型的AI条记本电脑，搭载数十小我私人工智能模子举行搜索和图像天生。这些模子需要用到的数据异常少，可以在终端装备上运行，而不需要像ChatGPT那样接见重大的基于云端的数据中央。

谷歌以及人工智能初创公司Mistral、Anthropic和Cohere今年也宣布了更小的模子。苹果在六月份宣布该公司的AI蹊径图时，也设计使用小型模子，这样就可以完全在手机上运行软件，使其更为快捷利便、也更为平安。

就连一直处于大型模子模子浪潮前沿的OpenAI，也在5月宣布了其旗舰模子的新版本GPT-4o，并称该模子运营成本更低。一位谈话人OpenAI示意，该公司对未来宣布更小的模子持开放态度。

AI模子浪潮最先聚焦“小而美”

对于许多义务来说——好比汇总文档或天生图像，大型语言模子现在显得可能会有些“奢侈”。一些行业人士将此形容为“相当于开着坦克去买菜”。

现在从事区块链手艺研究的Illia Polosukhin是2017年谷歌一篇开创性论文的作者之一，该论文为当前的天生式人工智能热潮奠基了基础。Polosukhin最近就示意，单单盘算“2 2”不应该需要举行无数次运算。

事实上，从财政成本的考量来看，在天生式人工智能手艺的回报尚不明确的情形下，企业和消费者也一直在寻找以更低成本运行AI的方式。

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位于以色列特拉维夫的人工智能公司AI21 Labs的团结首创人Yoav Shoham称，由于只需使用较少的算力，在许多情形下，小型模子回覆问题的成本仅为大型语言模子的六分之一。若是你要举行数十万甚至数百万次回覆，使用大模子在经济上其执行不通。

当前的要害在于，若何更有用地将这些较小的模子集中在一组数据上，如内部通讯、执法文件或销售数字，以执行撰写电子邮件等特界说务——这一训练历程被称为微调(Fine-tuning)。通过微调，可以让小型模子在执行这些义务时与大型语言模子一样有用，而成本只是大型模子的一小部门。

初创公司Snorkel AI的团结首创人Alex Ratner示意，“让这些更小、更专业的模子在这些更死板但更主要的领域事情，是现在人工智能的前沿领域。”

Snorkel AI现在的营业局限包罗辅助企业定制人工智能模子。

企业用户也正转向小模子？

在企业用户端，信用评级公司益百利最近已将其用于金融咨询和客户服务的AI谈天机械人，从大语言模子转向了小语言模子。

益百利首席数据官Ali Khan示意，在公司内部数据上举行训练时，小型模子的显示与大型模子平起平坐，而成本仅为大型模子的一小部门。他示意，这些小模子可以针对一个明确的问题领域和一系列义务举行特定训练。

Salesforce人工智能部门主管Clara Shih则示意，这些小模子的响应速率相比大模子也更快。

Shih称，“使用大型模子你会支出过高的成本而且有延迟问题。有时刻也基本用不着。”

值得一提的是，在最先向小语言模子转变的同时，诸多AI巨头大型语言模子的迭代速率也在放缓。

自OpenAI去年宣布GPT 4(与之前的模子GPT 3.5相比，功效有了显著提升)以来，还没有新的迭代模子(GPT 5)宣布。研究职员以为，造成这种情形的缘故原由包罗用于训练的高质量新数据稀缺。

这一趋势也让人们最先更为关注小模子。向导Phi模子项目的微软公司高管塞Sébastien Bubeck示意，“现在正是人人都在守候的一个小间歇期，这会让人们的注重力转向，他们会想，‘好吧，我们还能不能让这些器械更高效？’”

现在，还不清晰这种迭代阻滞是暂时的，照样遭遇了一个更为棘手的手艺瓶颈问题。然则，小型语言模子的大量涌现，仍说明晰人工智能正在从科幻小说般的梦幻演示，演酿成了不那么令人兴奋的商业现实。

固然，许多公司并没有完全放弃大型语言模子。苹果已宣布将在其Siri助手中加入ChatGPT，以执行撰写电子邮件等更庞大的义务。微软示意，其最新版的Windows也将集成OpenAI的最新模子。不外，两家公司都只是将OpenAI集成作为其整体人工智能方案的一部门，而显然并没有把所有的筹码都押注于此。