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制约 AI 人工智能生长*的桎梏是什么？如在几年前，这个谜底可能五花八门。但在大模子盛行的当下，这个问题只有一个谜底——算力不够！

或者，换句话说，英伟达专用的 AI 算力芯片不够。

谁控制了英伟达的 AI 芯片，谁就控制了 AI 的未来。

现在，有这么一家公司，手中掌握了成千上万块英伟达的 AI「算卡」，客户涵盖了 OpenAI、微软等众多 AI 巨头。

作为「AI 算力黄牛」，这家名为 CoreWeave 的公司，在 4 年时间就将公司估值做到了 80 亿美元。拿到英伟达的*投资之外，CoreWeave 还以手中的英伟达芯片做抵押，从黑石 Blackstone、Coatue 等*机构获得了 23 亿美元的债务融资。

没什么能阻挡 CoreWeave 的疯狂扩张，它到底是怎么搞定英伟达、从一家加密币「挖矿」公司，摇身一酿成为 AI「算力基建」巨头的？

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从「矿卡」到「算卡」

CoreWeave 的初创团队由三人组成，划分是 Michael Intrator，Brian Venturo 和 Brannin McBee，三人最初在金融领域事情，谋划过对冲基金、家族办公室。

昔时他们还在纽约治理基金时，加密钱币挖矿热潮还未消退，最初只是为了赚取分外收入，他们购置了*块 GPU，随后越买越多，华尔街的办公桌上堆满了 GPU。

「2016 年，我们购置了我们的*块 GPU，插上电源，将其放在了俯瞰东河的曼哈顿下城办公室的台球桌上，然后挖掘了以太坊网络上的*个区块。」CoreWeave 首席执行官 Michael Intrator，在一篇 2021 年的博客文章中云云回忆道。

很快，在 2017 年，他们将副业正式酿成了一家公司，公司名字最初与加密钱币相关，厥后才更名叫 CoreWeave。在选择告辞华尔街时，犹如硅谷大佬都喜欢在车库里创业那样，他们将 GPU 硬件搬进了一个车库，不外这个车库不在西海岸的硅谷，而是在东海岸的新泽西郊区，属于其中一名首创人的祖父。

在已往十年中，GPU 是加密钱币、人工智能手艺热潮的主要引擎。在 2018 年底，CoreWeave成为北美*的以太坊矿工之一，手握跨越五万块 GPU，占以太坊网络的 1% 以上。

时代，几人也最先领会到其他公司对 GPU 资源的渴求。他们同时熟悉到，在加密钱币领域并无持久竞争优势，由于市场竞争猛烈，受电力价钱影响大。

当 2018 年和 2019 年加密钱币价钱暴跌时，他们决议多元化谋划，进入其他领域，这些领域对照稳固，但也需要大量 GPU 盘算。他们关注人工智能、媒体娱乐和生命科学三大领域，并从 2019 年起，专注于购置企业级 GPU 芯片组，构建专门的云基础设施，围绕英伟达的芯片调整营业。

随着新营业步入正轨，以太坊挖矿营业逐渐边缘化。转型的决议证实是准确且幸运的，几个首创人都没有意推测即将到来的 AI 浪潮之热，让 CoreWeave 逐渐从一个小办公室扩张成遍布天下的数据中央，以对应不停膨胀的 AI 市场需求。

据其中一名首创人披露，2022 年，CoreWeave 收入约有 3 万万美元，预计 2023 年将跨越 5 亿美元，增进超 10 倍，而且已经签署了近 20 亿美元的条约。今年宣布在德州投资 16 亿美元建数据中央，并设计在年底前扩展至 14 个数据中央。

02

AI「电网」

在 CoreWeave 确立短短几年后，用于 AI 的 GPU 成为了全球最名贵的资产之一，就像伊隆·马斯克等人挖苦的，现在，购置 GPU 比买药还难。随着天生式 AI 点燃市场，对 GPU 的需求急剧增添，而 CoreWeave 正好位于为 AI 公司提供所需资源的有利位置。

作为一家云服务提供商，CoreWeave 提供高性能盘算资源的租赁服务，主要面向需要大量算力的客户，模式是基础设施即服务，按小时出租 GPU，客户只需要按使用时间和盘算资源量来支付用度，大客户另有定制设施，旌旗是「比传统云提供商快 35 倍，成本低 80%，延迟低 50%」。该公司专注于高性能盘算服务，而不像一样平常云服务商还提供存储、网络等多种服务。

去年，就在 Stable Diffusion 和 Midjourney 等宣布之际，CoreWeave 的高管们购置了大量英伟达最新的芯片。厥后见到 ChatGPT 宣布，他们意识到这样的投资远远不够，这些人需要的 GPU 不仅仅是数千个，而是数百万个。

他们将 CoreWeave 要做的事情形容为「为 AI 市场确立电力网络」，并以为「若是这些器械不建成，那么 AI 将无法扩展」。

CoreWeave 的首席战略官 Brannin McBee 在一档播客中谈到，去年底，所有超大规模盘算公司加在一起，包罗亚马逊、谷歌、微软、甲骨文，将 CoreWeave 也算进去，它们共计提供了约莫 50 万个 GPU，到今年年底，或许将靠近 100 万个。

在行业增进速率和利润空间方面，他以为，AI 市场的需求可以拆解为训练模子和执行推理义务两个阶段，现在训练阶段存在芯片供应欠缺，而推理阶段将是未来需求的主要增进点，也是真正的需求所在。

对于一家 AI 公司的一个模子而言，退出训练阶段后，在产物上市的前两年内，商业化阶段的推理执行至少需要百万个 GPU，但全球 AI 基础设施还不足以知足这一需求，这将是一个耐久的挑战，至少需要再过两年，GPU 供应欠缺才可能最先缓解。

现在，投入 AI 领域的热钱大部门都得用于云盘算。今年 6 月，CNBC 曾报道称微软「已赞成在未来多年内在初创公司 CoreWeave 的云盘算基础设施上可能破费数十亿美元」。像 Inflection AI 这样的明星 AI 初创公司，最近筹集了 13 亿美元资金来确立大规模 GPU 集群，同时，该公司的选择也是 CoreWeave。

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抱紧英伟达大腿

SPAC交易入门操作指南

今年 4 月，CoreWeave 完成 2.21 亿美元 B 轮融资，投资者包罗芯片制造商英伟达，以及前 GitHub CEO Nat Friedman 和前苹果高管 Daniel Gross。一个月后，公司宣布获得 2 亿美元加投，该轮融资总额到达 4.21 亿美元。

8 月，CoreWeave 又通过将高度抢手的英伟达 H100 作为抵押品，获得了另外 23 亿美元的债务融资，资金将用于收购更多芯片，以及建设更多数据中央。

凭证彭博最新新闻，CoreWeave 现在正准备出售 10% 股权，其公司估值最高已经到达 80 亿美元。

英伟达首创人黄仁勋今年在公司业绩电话集会上称：「你会看到一大批新的 GPU 专业化云服务提供商」「其中一个著名的就是 CoreWeave，他们做得异常精彩。」

CoreWeave 与英伟达的联系在 2020 年已经最先，该公司昔时宣布加入英伟达互助同伴网络的云服务提供商设计，主要目的是将 GPU 加速引入云中。在不久前的 2023 年 Siggraph 盘算机图形大会上，黄仁勋现身，CoreWeave 的每个展台都特意用小字标明「由英伟达提供动力」。

包罗黄仁勋在内，英伟达的高管们不惜于给 CoreWeave 刷脸背书。

英伟达全球营业生长、云和战略互助同伴全球总监称 CoreWeave 是「英伟达互助同伴网络中的*精英盘算云解决方案提供商。他们为客户提供了普遍的盘算选项，从 A100 到 A40，以亘古未有的规模，以及在人工智能、机械学习、视觉效果等方面提供天下一流的效果。英伟达为 CoreWeave 感应自豪。」英伟达另一名高管则在融资声明中将其定位为「性能最高、能源效率最高的盘算平台」。

这类赞誉也与英伟达自身利益相关。英伟达需要确保他们的盘算终端用户能够以最高性能的方式，规模化地接见他们的盘算资源，就像新一代芯片宣布后，客户希望尽快获得它们一样。这也使他们不惜于宣传与 CoreWeave 的互助，多生长一个忠诚的「下线」并没有害处。

CoreWeave 正是在知足英伟达的尺度和要求方面举行建设，规模化运营，在新一代芯片宣布后的几个月内将其上线，而不是像传统的超大规模盘算公司可能需要数个季度的时间。这使 CoreWeave 在英伟达内部具有较高的接见权限。

Brannin McBee 称「作为一家企业，这使我们在英伟达眼中赢得了信托，由于他们知道我们的基础设施将比市场上任何其他公司更快地交付给客户，而且以最高性能的设置交付。」

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硬刚硅谷巨头

然而，面临硅谷巨头的竞争时，CoreWeave 若何自处？

从整个行业来看，CoreWeave 在 AI 基础设施运营方面的竞争对手包罗微软、谷歌和亚马逊等科技巨头。

8 月尾，谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 在年度 Next 大会上称，现在行业中超 50% 的 AI 初创公司，以及跨越 70% 的天生式 AI 独角兽都是谷歌云的客户。

一个八十亿美元估值的初创公司，若何阻止被一堆万亿级别美元的巨头碾压？当下的谜底在于：小公司自身的天真性和营业聚焦，以及科技公司之间敏感的战略名目。

CoreWeave 高管们喜欢打一个譬喻：「通用汽车可以制造电动汽车，但这并不意味着它成为了特斯拉。」他们以为，人工智能提出了传统云平台无法处置的挑战，让新兴公司在被迫顺应的老牌公司眼前占有优势。

硅谷巨头们如亚马逊、谷歌、微软宛犹如航空母舰，每次调整偏向时都需要更多时间空间。在其看来，他们需要时间来顺应新的 AI 基础设施构建方式，通常在最新芯片宣布后需要一段时间才气提供规模化的接见。现在人们加倍关注构建超级盘算机，需要在这些盘算机之间举行高度协同的义务，数据吞吐量更高，而巨头们最主要的资源并非用在这里。

「当这三家巨头确立云服务时，他们是为了其用户群中的数十万，甚至数百万所谓的通用用例提供服务，在这些区域中，内里可能只有一小部门容量用于 GPU 盘算。」CoreWeave 首席手艺官 Brian Venturo 称。

CoreWeave 自认其天真性和专业性使其能够在 AI 基础设施领域脱颖而出，在性能和成本效益方面具有竞争优势，更适用于 AI 应用。CoreWeave 的员工只有两百多人，客户的数目都比员工多，但他们与 Inflection AI 甚至 OpenAI 支持者微软杀青了协议，提供定制系统和更多设置的芯片，比为通用盘算而配备的服务器更高效。

现在在规模方面，CoreWeave 称拥有跨越 45000 个高端英伟达 GPU，可按需使用。主要的不仅仅是数目，而在于提供的接见权限。在选择方面，CoreWeave 声称保持行业内最普遍的英伟达 GPU 选择，以知足种种盘算需求。他们设计了「合适巨细」的事情负载系统，声称「既不多，也不少：刚恰好」。

至于价钱，CoreWeave 的旌旗是「比竞争对手廉价 80%」。

另一方面，背后英伟达的决议也很要害。通过掌控稀缺的 GPU 资源，选择提货给谁，也会影响整个市场。只管供应主要，但英伟达为 CoreWeave 分配了大批最新的 AI 芯片，从包罗 AWS 等*云服务提供商那里分流供应。缘故原由在于，这些公司正勉力自行研发 AI 芯片，以削减对英伟达的依赖。

CoreWeave 的高管持有这么一个看法：「不自己制造芯片*不是劣势」，由于这有助于他们争取从英伟达那里获得更多 GPU。事实，他们与英伟达不存在利益冲突，而胃口重大的硅谷巨头们可能就不是这样了。

不外，科技巨头事实照样英伟达的大客户。今年 8 月尾，黄仁勋现身谷歌云年度 Next 大会，宣布与谷歌的新互助，谷歌的 GPU 超级盘算机 A3 VM 在 9 月将向市场推出，搭载的是英伟达的 H100 GPU。

另外，若是真的突然泛起了一种新的芯片，性能可以比英伟达更好，或不逊色于它，那将给 CoreWeave 的营业发生什么影响？

Brannin McBee 以为，统一芯片的寿命包罗前两到三年用于模子训练，然后四到五年用于推理执行，短期内风险不大。而且，英伟达正起劲确立硬件周围的开放生态系统，以增添行业对其芯片手艺的黏性，其他制造商显然异常有动力进入这个领域，但他们缺乏生态系统，这是一个不能忽视的鸿沟。

在没有硬核的芯片制造手艺的情形下，CoreWeave 的相对优势和乐成，牢牢系于其互助同伴的供应链和稳固性，在全行业 GPU 紧俏的时刻，这种依赖就照样优势。

从加密币「矿场」到人工智能「算力矿场」，CoreWeave 的起身史令人咋舌——时代的一粒金沙，即便落到一个创业公司身上，也能让其迅速崛起。在这个 AI 狂飙的时代，行业对于算力的盼望，成就了万亿美元的英伟达，显然也成就了 CoreWeave 这样能瞅准时机 All in 的公司。