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        7月16日，自动驾驶科技公司Nullmax（纽劢）召开了“AI无止境 智变新劈头”手艺宣布会，并宣布了新一代AI智能驾驶手艺。

Nullmax为岩山科技旗下公司，致力于打造全场景的无人驾驶应用，现在Nullmax已推出行泊一体方案MaxDrive卓行和视觉感知算法MaxVision远见两大系列产物，可提供完整的智能驾驶系统和定制化的视觉感知模块。

图源：Nullmax官网

自动驾驶手艺往往被视为汽车智能化的决胜高地，然而自动驾驶手艺也面临手艺成熟度低、尺度缺乏、高投入且低回报、研发周期长等问题，同时商业化落地正遭遇阶段性受阻，Nullmax能否突出重围？

01 仍陷于亏损泥潭

自动驾驶是公认最难实现盈利的领域之一，商业化难题是笼罩在包罗Nullmax在内的自动驾驶公司头顶之上的乌云。

Nullmax财政数据显示，其在2022年以及2023年上半年的营收均为零。虽然与德赛西威的互助为Nullmax提供了2955万元的条约预收款，但因量产供货进度尚未到达确认收入条件，约2788万元的款子仍列报于条约欠债科目。该等条约预收款将在知足收入确认条件后结转为营收。与此同时，Nullmax在2022年和2023年年上半年的净亏损划分为7525万元和3713万元。

凭证评估机构对生意所关注函的回复，Nullmax 2023 年下半年展望收入4127.36万元，所有为软件开发费收入，泉源为Nullmax展望能够在划定限期内获得客户验收及格的软件开发条约。此外，2024年展望收入3071.4万元，其中软件开发费收入 1000.00 万元，授权允许费收入2071.40 万元。但对于净利润何时扭亏为盈却并没有给出展望时间。

事实上，烧钱不眨眼、盈利遥遥无期等都是贴在自动驾驶公司身上的显著标签。

以同样袭击资源市场的自动驾驶公司地平线和黑芝麻智能为例，前者主要于为智能汽车提供高级辅助驾驶（ADAS）和高阶自动驾驶（AD）解决方案，现在主要客户包罗上汽团体、广汽团体、比亚迪、理想汽车、蔚来、哪吒汽车等，尔后者是一家车规级智能汽车盘算SoC及基于SoC的解决方案供应商，主要产物包罗自动驾驶SoC以及支持L2级至L3级汽车自动化的自动驾驶软件和硬件等。

地平线和黑芝麻智能均处于巨额亏损之中，招股书数据显示，从2021年到2023年，地平线谋划亏损划分为13.35亿元、21.32亿元和20.31亿元。经调整后净亏损划分为11.03亿元、18.91亿元和16.35亿元。黑芝麻智能谋划亏损划分为7.23亿元、10.53亿元和16.97亿元，经调整后净亏损划分为6.14亿元、7亿元和12.54亿元。可见双方短期内均难以扭转亏损现状。

不只是“造血”能力不足。凭证IT桔子的统计数据，2023年海内自动驾驶相关融资事宜为67起，和2022相比少了59起，较2021年更是少了94起。从融资规模上看，2023年投融资规模为232亿元，同比缩减80%。2024年以来，情形仍未获得好转。

一边面临“资源隆冬”，一边自动驾驶手艺的研发又异常烧钱，若是无法尽快实现商业化落地，Nullmax或将面临更为严重的事态。

02 自动驾驶镌汰赛来临

自动驾驶之战愈演愈烈，Nullmax正面临诸多磨练。

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现阶段，众多车企意识到了自动驾驶即将大规模发作的市场远景，纷纷加大自研投入，尤其是特斯拉、问界、小鹏汽车等异常重视自动驾驶的控制权，这意味着Nullmax等自动驾驶公司想要进入车企的供应商名单，通过量产实现盈利的时机将变得越来越少。

在自动驾驶领域，小鹏汽车是动作最快的入局者之一。在2024年1月的小鹏X9宣布会上，小鹏汽车董事长CEO何小鹏透露，XNGP智能辅助驾驶系统都会智驾能力，在已全量宣布的52座都会基础上，新增笼罩191座都会，总笼罩都会数目到达243城。

为了应对自动驾驶带来的行业拐点，小鹏汽车设计在2024年实现XNGP天下主要都会路网全笼罩，小路、内部路、停车场实现点对点智驾，而且最先研发面向全球的高速NGP，2025年研发面向全球的XNGP，以知足外洋用户的智驾需求。

同样热衷自动驾驶手艺的另有华为和蔚来。好比住手2024年4月，HUAWEI ADS智驾总里程已跨越2亿公里，NCA都会领航已笼罩天下40000 城州里。而蔚来全域领航辅助NOP 累计验证里程到达120.8万公里，其中高速/都会快速路验证里程跨越36万公里，城区蹊径验证里程跨越84.7万公里。笼罩中国大陆区域的726座都会（都会笼罩率99%）实现主干路笼罩不低于90%。

除此之外，文远知行、禾多科技等自动驾驶公司与车企关系亲热。其中，文远知行获得博世投资后，最先进入车企供应商名单，与奇瑞汽车互助的搭载高阶智能驾驶方案的产物已量产上市。禾多科技也已与广汽团体杀青了深度互助，誓要在三年内实现百万级的量产交付。

还值得一提的是，从2023年年头至今的新能源汽车价钱战，让当下车企对自动驾驶公司的要求往后前追求*体验到现在追求成本*。在这种竞争环境之下，即便车企与Nullmax已签署协议，但协议的推进方式、推进进度以及车辆销售情形都有待市场验证，这意味着Nullmax能否通过拿下更多的车企订单来实现盈利，仍是一个大大的问号。

自动驾驶行业的镌汰赛已经加速到来，对于Nullmax而言，若何阻止被具备自研能力的车企彻底镌汰出局，同时还能依附过硬的手艺实力胜过竞争对手，将是一场生死磨练。

03 AI智驾挑战不小

随着AI大模子与自动驾驶连系越来越深，自动驾驶领域也涌现出许多新手艺，好比端到端手艺。

现阶段已经上车的智能驾驶产物，绝大多数接纳了“感知-设计-控制”智驾系统，好比摄像头、激光雷达等传感器采集到的信息先交由感知模块举行空间感知盘算，交由设计模块举行决议与设计，控制模块再凭证设计输出效果，最终控制车辆转向、前进、制动等。

但端到端手艺则差异，传感器输入的信息借助AI大模子处置后，可直接用于车辆执行指令，从而让汽车实现自动驾驶。

与特斯拉一样，Nullmax走得也是纯视觉端到端手艺蹊径。不外，Nullmax仍面临不小的挑战。

首先，端到端手艺作为数据驱动的模子，对数据的需求量极大。为了提高模子的性能，需要网络和处置海量的高质量数据。然而在现实应用中，数据的获取、标注和提炼等历程都面临着伟大的挑战，而且成本高昂。此外，端到端手艺的训练和优化需要算力支持，随着模子的庞大化和数据量的增添，对算力的需求也将越来越高。

其次，端到端手艺的测试验证需要模拟种种庞大场景和突发情形，以确保系统的平安性和可靠性，但由于自动驾驶场景的多样性和庞大性，测试验证的难度极大，还值得一提的是，现在端到端手艺的测试验证尺度尚未统一，导致测试效果的纷歧致性和可比性差，难以形成统一的评价系统。

现在，Nullmax已与上汽团体、奇瑞汽车、江铃汽车等多家车企确立了互助关系，虽然这些互助同伴证实晰Nullmax在量产方面的实力，但其新一代AI智能驾驶手艺仍需要经由市场磨练，事实自动驾驶手艺只有实现大规模装车，才气够跑通商业化之路。