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问题的由头，源于近几年海内公有云的现实市场显示：险些从2022年最先，中国公有云的市场就处在一个增速放缓的状态。官方给出的一些表述是：市场正在迈入平稳的生长期。

相比之下，虽然数据统计的口径存在差异，不外整体看来，全球的云盘算市场仍维持高速的增进，公有云中AWS、Azure这些外洋巨头依然坚挺。也就是说，市场对云尤其是公有云的需求照样确定的。

在这种情形下，海内的公有云市场近几年谈及许多的话题：一个是降价，另一个是出海。

阿里云打响降价*枪后，其他云厂商也相继跟进降价。究其缘故原由，无外乎几点：市场竞争加剧，厂商争取份额，外洋也是这么玩的；公有云服务商的规模不停扩大，其运营成本也在逐渐降低，从而进一步扩大份额，实现规模利润；再者就是手艺提高，成本降低到达普惠的效果。

降价趋势对于企业和开发者来说，意味着更低的IT成本、更高的天真性和更多的选择。固然也不得不认可，这也说明厂商的基础产物功效的同质化，包罗云主机、工具存储和种种数据库，以及种种拖沓拽建站模板，没什么分外的突出竞争力了。

出海是玩家追求的另一条出路，好比阿里云降价后，那么降价战略就是它在外洋争取市场的一种手段。需要注重的是有个条件，阿里云在海内的降价效果一度不太乐观，他们也公然认可过这点，以是眼光投向外洋的同时，还在不停扩大产物和客户的降价局限。

就像阿里云的公有云事业部总裁刘伟光说的，事实上，现在中国许多企业没有云盘算，没有使用公有云或者没有享受到公有云带来的真正价值，或者把云作为服务器资源。言下之意，海内客户对公有云的买单情形不理想，以是他们想通过降价来激励企业们纷纷上云。

但这两年，公有云增速放缓的同时，另有另一个让云厂商主要的趋势旁逸：一些企业最先下云。那么这背后的考量，又是什么呢？

1、逃离公有云

关于最早实行“下云”（CloudExit）的公司简直亲身份，并没有一个明确的纪录或共识。不外将这件事酿成热门的，马斯克功不能没。

2022年马斯克把Twitter收入囊中并更名X，之后就对这家公司举行了一系列大改造，主要目的是降低公司运营成本，其中“削减云服务和分外的服务器”是重点动作。

好比，通过关闭萨克拉门托数据中央并重新设置服务器，X公司每年可以节约跨越1亿美元的成本。此外，优化云服务使用方式和在内陆运行更多事情负载，使X公司的月度云成本降低了60%。

这个数据打破了许多人的认知。一样平常来说，上云的目的就是为了节约成本，传统的IT系统需要购置硬件装备、搭建机房、维护网络等，这些都需要大量的资金投入。

而云盘算接纳按需付费的模式，企业无需购置和维护自己的服务器和硬件装备，只需要支付现实使用的资源用度。而且云服务提供商通常会认真系统的维护和升级，企业就无需肩负分外的维护成本；云盘算的高度天真性和可扩展性，也让企业可以凭证营业需求快速调整资源。

马斯克的这一操作，让业界重新审阅了云盘算的成本效益。云盘算耐久运行的成本可能并不总是如预期的那样低。不外，业界更注重到的是，X并没有放弃云盘算，而是接纳私有云的形式继续运转公司的营业，稀奇是在数据量伟大、需要频仍处置和剖析的情形下，内陆或私有云解决方案可能更具成本效益。

值得一提的是，逃离公有云的不只是马斯克，险些在统一时间，37Signals的团结首创人David也官宣脱离用了多年的AWS和Google Cloud公有云。之以是往后也不再上云，最主要的理由同样是太贵：

37signals每年付给了2家公有云的用度跨越320万美元，其中一项30万用户的企业级邮件服务Hey，每年生产事情负载的用度高达一百多万美元。他们得出结论，对于稳固增进的中型企业来说，租用盘算机在大多数情形下并不划算。

据领会，David估量，下云后每年至少能节约150美元，本以为“下云”会像进入云端那样得花好几年，没想到只用6个月，最后一个应用就已乐成迁回到内陆硬件之上。

“上云的两大利益，一是在应用程序功效单纯，而且流量不大时，可以完全托管给云服务，对于创业公司很友好；再者是上云可以应对高度不规则的负载转变，好比突然爆量，或者崎岖落差对照大的用量，上云可以弹性解决。”

但37signals上云多年，已经是一家稳固生长的公司，庞大度没有因上云简化太多，运维团队的人数反而是逐年增添，“上云的利益已经不再是37signals的盈利”David说，对比Hey刚推出时，用户量不到一个月暴增30万，现在的Hey增进已经趋于稳固。

简朴来说，为了应对小概率发生的爆量情形而支出重大的价值，在他看来一点都不成比例，若是过多地依赖专有的托管服务或无服务器方案，一旦账单最先飙升，就会发现很难逃走。

但谈到下云最基本的念头，他以为可以重新思索一家软件商该用什么样的网络来运行，也就是说，公司需要对自身状态顺应什么样的软件运行环境重新评估。

在公有云环境中，虽然提供了便利性和天真性，但也存在一些限制和挑战，如性能、平安性和成本等方面的问题。通过下云，公司可以更好地掌控其运行环境，选择更适合其营业需求的网络架构和基础设施。

2、别只由于炒作而留在云端

不难发现，详细实践之后，上云照样下云，既取决于企业的生长状态：大部格外洋公司以为，对于那些处于生命周期早期、支出微不足道或者2年内可能无法继续谋划的企业来说，云是有用的；固然也取决于差异方案下的开销对比。

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美国着名的科技公司Citrix做了一项研究，有42%的公司已经有了下云的设计，而被观察的350名IT*，有94%在已往三年里介入下云的项目。这就意味着，下云不仅仅是一个看法或趋势，而是已经在现实操作中获得了普遍地实行。IT*们正在起劲响应并推动这一变化，可能是由于他们看到了下云对于公司营业的潜在利益。

若是将眼光放到海内，这样的需求同样存在，在已往至少十多年，上云都是企业的政治准确，甚至成了权衡一家公司数字化水平的主要尺度，但事实上许多人会忽略云租赁这一模式下，后期滚雪球带来的成本伟大。

假设一家中型企业在公有云上运行焦点营业，随着营业的生长和扩张，云资源的使用量也在不停增添，由于增进通常是非线性的，因此成本也会以非线性的方式增添。在初始阶段，该企业可能每月只需支付约10万美元的云服务用度，这包罗虚拟机、存储、数据库、网络带宽等资源的用度。

然而随着营业的生长，该企业可能需要增添更多的虚拟机来处置事情负载，可能需要成百上千的虚拟机，有更多的存储空间来保留数据，以及可能需要更高的网络带宽来支持更多的用户接见。这些资源的使用量增添会导致云服务用度的增添。

需要注重的是，公有云通常接纳订阅模式，企业必须为所使用的资源连续付费，那么纵然在不活跃的时间段，只要资源被分配并保留，就需要支付用度。另一方面，将数据从云服务商的网络发送到公网的历程中，用度通常基于传输的数据量来盘算，一些云服务商可能会对每个GB的出口流量收取几美分到几美元不等的用度。

这也是许多企业后期选择下云的直接缘故原由。

此外，随着数据量的增进，数据备份、恢复和归档等服务的用度也会增添。同时，为了保障营业的平安性和合规性，企业可能需要购置分外的平安服务，如数据加密、入侵检测、身份治理等，这些服务也会增添云服务的总开销。

在后期，若是这家企业的营业继续保持快速增进，公有云服务的开销会迅速增添。例如，假设虚拟机数目从100台增添到500台，每台虚拟机的月用度为200美元；存储需求从1TB增添到10TB，每TB的月用度为1000美元；网络带宽从1Gbps增添到10Gbps，每月的网络用度为5万美元。此外，分外的平安服务如数据加密服务每月1万美元，入侵检测服务每月2万美元等。

把同样的场景搬到中国，虽然同样也要思量用度问题，但事实上海内的中大型企业，尤其是国企、政企单元，这些云厂商的大客户，他们更在意的实在是信息的平安和合规问题。

3、公有云的黄金时期已经由去了？

从市场份额上看，公有云简直*数年：中国信通院数据显示，2019年，我国云盘算整体市场规模达1334亿元，增速38.6%。其中，公有云市场规模到达689亿元，相比2018年增进57.6%，市场规模首次跨越私有云。

回忆一下，五年前，随着AI、5G、AR等手艺的日益成熟，海内降生了大量的新兴IT企业，政策推动下，传统行业也迈入数字化转型的快车道。以阿里云为代表的公有云厂商，成为中国*的云盘算厂商，多年连任中国市场*，动员了整个公有云市场的快速增进。

那么时至今日，许多没陋习模的科创公司，并没有实现连续的生长，其中再小一些的公司，他们并不能够肩负得起公有云耐久的用度，在公有云之外，其需求也有更具性价比的方式知足替换。

这也是为什么会有人以为，公有云的受众，只适合那些异常早期或两年后不复存在的公司，以及那些完全不在乎淹没成本的公司，流量上大起大落的电商型公司，以及要面临出海合规的公司。

在大型的国企及政企客户上，公有云在财政报表中被视为资源支出，而私有云则是牢靠资产。虽然私有云的摊销成本可能更高，但在报表上仍然体现为存量资产，这更相符国企和政企机构对于国有资产保值增值的需求。

这些企业的向导职员会为任一可能性的风险感应挂念，好比，若是云供应商倒闭或停产，那么云软件也就不复存在了，用这些软件缔造的文档与数据就被锁死了，以是他们异常憎恶被外部供应商集中式的治理和锁定。

但一方面，阿里云、腾讯云这些由互联网大厂背书的云时不时泛起宕机等事故；另一方面，公有云的数据不在内陆部署，泛起事故时权责难以理清，内陆部署的云由自己掌握，更相符羁系和平安要求。

以是能够看到，在近几年，公有云市场缩水的同时，阿里云的份额也正在被压缩，从30%以上，掉到了20%左右，而他丢掉的市场，被华为云、天翼云、移动云这些更具有特殊意义的公司分食。而在科研、高校、政务、金融这些领域，具备定制化优势的夹杂云和专属云对公有云的侵蚀也很直观。

除了以上，许多原本作为云厂商客户的互联网及科技公司，现在也不选择为别家的公有云买单，好比字节，之前一年要花几个亿用来租公有云，现在不仅每年花几个亿搭机房，还孵化出了一家云盘算公司火山引擎。

以前下云的时刻，David强调，云服务商总喜欢搞一大堆新看法，好比“按需盘算”，听起来很酷，感受比“租盘算机”整整*了一个世纪，但二者并没什么本质区别，只能说是营销技巧异常高明。

同样的原理，当前AI火得一塌糊涂，各行各业都在举行AI刷新，加AI的看法，但详细改成什么样，现实上也没有想清晰，这里同样包罗云盘算的厂商。

不外也存在转机。

AI助理能够接替传统的项目治理工具，改变的虽然仅仅是人机的交互形态，但对于David掌管的这些公司，好比basecamp、Hey，他们或许也要完成AI偏向的转型，从而维持当前的稳固水平。那么是否意味着，为了应对营业的快速转变，要重新思量回到上云作业，以及当下购置的物理服务器和自建机房，会不会在未来成为负资产。

在海内的AI浪潮下，阿里云率先提出了“公共云优先”战略，在他们看来，公有云是AI大模子必须走的一条路，一个大模子动辄需要成千上万张卡才气训练出来，推理应用阶段也要重大的算力支持。以是它自然就需要一个漫衍式的盘算架构。

加上迎头遇上的降价潮水，上云和下云之间谁更划算，企业在决议的时刻可能需要重新去权衡。