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谁也无法想到，在这一轮AIGC浪潮中，一些AI公司还没来得及推翻职业，自己却快被推翻了。

7月12日，美国AIGC独角兽Jasper联合创始人Dave Rogenmoser在职场交际网站LinkedIn发布公告，“鉴于职业的巨大变化，为了集中精力并调整资源，团队将敞开裁人”。Jasper的产品主管Jeremy Crane也在本月初离任，任职不到一年。

这家建立于2021年的独角兽在上一年10月刚刚完结价值1.25亿美元的融资，是AIGC范畴生长最快的公司之一。

相同传出裁人音讯的还有无代码AI营销渠道Mutiny，曾取得红杉本钱、山君全球基金的出资。前职工在LinkedIn发帖称，Mutiny上月底裁人约30%。

AIGC的人才争夺战似乎还在昨日。这两家取得巨子喜爱，开展势头正盛的公司为何在此刻裁人？

答案与ChatGPT有关。2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，在推出仅两个月后，其月活用户就现已打破1亿人，给这些在大言语模型（LLM）根底上开发运用的草创公司带来了沉重一击。

金沙江创业出资基金主管合伙人朱啸虎就曾标明，“ChatGPT太强壮了，对创业公司很不友爱”。

从前史的头绪来看，在技能发生严重革新的时期，草创公司往往是时机的掌握者。在当下的生成式AI浪潮中，相较于需求许多投入的大模型，创业者在运用层有更多的创业时机。可是当大模型公司开端推出自己的运用，运用层的草创公司该怎样应对与前者的联系，又该怎么构建归于自己的护城河？

近期闻名创业孵化器Y Combinator在一场评论中，直接提出了魂灵拷问：“OpenAI会杀死一切创业公司吗（Will OpenAI Kill All Startups）？”

这个问题的答案不只决议了中小创业公司的命运，也关乎着更大的、也更重要的AI生态体系的构建。

1.AI敞开海洋中的“鲸与䲟鱼”

ChatGPT之前，Jasper无疑是AIGC范畴最受注目的明星独角兽。

2020年，OpenAI发布GPT-3——ChatGPT底层大模型的上一个版别，在人工智能范畴引起了不小的轰动。Jasper创始人Dave Rogenmoser敏锐地发觉到了GPT-3所蕴藏的商机，凭仗着上一次创业项目的出资人Y Combinator的联系，Jasper在2020年12月就取得了GPT-3拜访权限。

GPT-3前期具有学习本钱高、调用不便利等问题，不能同用户直接对话。Jasper在GPT-3的根底上进行高精度的前端提示和交互界面设计，再运用团队营销阅历对模型精调。Jasper供给AI生成文本功用，并为营销人员供给定制化模板，主动生成博客文章、新闻稿件、广告案牍等文本内容，在媒体作业者、营销人员中大受欢迎。

2021年Jasper一经推出便敏捷取得成功。同年10月，Jasper就取得了8500万美元的A轮融资。2022年Jasper年营收估计到达6000万美元，建立仅18个月后就到达了15亿美元的估值。

“他们得到了一个巨大的时机。”Coatue本钱的联合创始人兼高档董事总经理Thomas Laffont说，“Jasper 处于*位置，产品与商场显着符合。他们还敲定了一批具有各种专业知识的优异出资者。”

可是，ChatGPT的横空出世，改变了这一切。

GPT-3是Jasper的事务支柱。在GPT开发前期，Jasper和OpenAI是杰出的合作伙伴，一方给技能，一方给反应，两边各取所需。但中心技能在对方手中，Jasper终究是根据GPT的二次开发。关于没有自研大模型的Jasper来说，不论取得的成果多么光辉，这场买卖注定是危险的。

“当Altman现已成为AI敞开海洋中的鲸时，Rogenmoser更像是一条䲟鱼（remora），这是一种附着在鲸类动物身上并以残骸为食的鳍状鱼。OpenAI需求像Jasper这样的合作伙伴来付出账单，但对后者的需求程度，远不如Jasper对OpenAI的依托。”The Information作者Arielle Pardes点评道。

ChatGPT的推出就将这种危险展露无遗。经过两年的迭代和RLHF技能支持，ChatGPT不只能够听懂用户指令，并且能够运用自然言语与用户直接对话。

简略来说，大言语模型和用户之间不再需求“中间商”促进买卖了。

一同，ChatGPT的免费发布也让Jasper面临更大的困境。虽然Sam Altman现已着重“不会企图与咱们的合作伙伴竞赛”  ，但当用户能够免费取得ChatGPT 时，谁会为Jasper每月付出49美元？

遭到ChatGPT冲击的不止是Jasper一家公司，一切做文本相关产品的公司，都会面临相似的危险。

比方，Grammarly是一家估值超百亿美元的AI写作帮手公司。ChatGPT发布之后不久，许多用户就意识到，ChatGPT强壮的文本生成功用，或将掩盖Grammarly引以为傲的中心竞赛力——优异的拼写、语法审校才干。再加上悬殊的价格距离，Grammarly不再是一个高性价比的挑选。

“这么多年我一向用Grammarly帮我修正英文，但ChatGPT真实是太厉害了，比Grammarly真实好太多了。ChatGPT知道我在讲什么，可是Grammarly并不知道。”一位留学生这样说。

OctoML公司首席执行官Luis Ceze也标明“假如像Grammarly这样的公司不尽快找到自己共同的竞赛形式，那么他们很快就会被其他整合了LLM的文本界面所替代”。

为了应对生成式AI的冲击，本年4月Grammarly也推出大言语模型东西GrammarlyGO，现已敞开了快速生成文稿、修正文本长度、回复邮件等功用。

Grammarly首席执行官Rahul Roy-Chowdhury也标明“Grammarly正在逾越修正和更正文本的传统事务，转向编撰内容”。

2.“套壳产品”失掉商场

很难有清晰的数据阐明，现在终究有多少根据GPT系列或其他大模型开发的产品。和Jasper相同，这些产品背面的一些草创公司也危如累卵。

其间大多数直接调用大模型的公司往往没有过于杂乱的商业逻辑——用户输入信息，调用微调后的大模型进行处理，向用户输出信息，很快就完结了一个闭环。印证到Jesper上就是，用户输入需求，接着处理出一篇文章完结输出。

大模型公司在进行模型迭代或推出相似产品时，很有或许轻易地掩盖乃至逾越了这些产品的功用和价值。由于，在本质上它们仅仅大模型的“套壳产品”。

硅谷闻名风投安排A16Z描绘了现在生成式AI技能栈的图景，相较于本身具有模型的运用，没有模型的运用需求紧紧依托大模型公司的支撑。“Jasper们”和OpenAI的竞赛，本质上是运用层与模型层的竞赛。

出门问问创始人李志飞曾在朋友圈标明，“ChatGPT的发布把许多浅层用户从Jasper那里吸走了”。

生成式AI技能栈‍

图片来历：A16Z

在开展初期，依托大模型供货商是运用层公司起步乃至开展事务的好办法。但在初具规模之后，怎么处理模型与运用之间的联系，成为了生成式AI运用公司不得不面临的严重问题。

一种观点是，模型即服务（Model as a Service），这足以让一个小型的开发团队快速迭代，并跟着技能的前进及时替换模型供货商。Jasper的确也这么做了，除了OpenAI的模型之外，Jasper在其产品中还纳入了其他开源模型，例如GPT-J、GPT-NeoX、T5和BLOOM。

另一种观点是，对专有的产品数据进行从头练习，自研大模型。李志飞也说到，“面临专业用户，Jasper本来存在一种或许的途径，那就是自建大模型、开宣布共同的满意专业用户的产品feature，然后留住专业用户”。

但一同他也以为，这并不是一条达观的路途。自研大模型对团队的资金和人才有更高的要求，草创公司很难具有科技巨子的财力、物力、人力。何况，在美国以OpenAI为代表的几家头部大模型公司现已逐步占有主导位置，部分开源大模型也基本完结了生态建设。

这也是为什么，做AIGC运用范畴的创业公司这么多，大模型却仍是巨子们的游戏。

越来越多的开发者正在提出同一个忧虑，假如持续运用OpenAI的API进行运用层开发，OpenAI终究是不是或许会发布和他们竞赛的产品？

除了谈天机器人ChatGPT，OpenAI还曾发布过三款产品，文字生成图画东西DALL-E、自然言语转代码体系Codex、主动语音辨认体系Whisper：

2021年1月，DALL·E发布，能够从自然言语的文本描绘中生成图画。一年后，有更高功能的二代DALL·E 2露脸，现在已面向一切人敞开。

Codex是AI代码补全东西Github Copilot的技能支撑，能够完成将简略的英语指令转化为十几种盛行的编码言语，于2021年8月经过OpenAI的API发布。

Whisper是一种主动语音辨认体系，能够完成99种言语的辨认和转录。OpenAI在2022年9月开源了Whisper，并在2023年3月与ChatGPT API一同发布了Whisper的API版别。

不过，现在能够确认的是，OpenAI现已暂停了推出更多产品的脚步。

在本年5月，OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在Humanloop CEO安排的闭门评论中标明，OpenAI不会在ChatGPT之外发布更多的产品。

Sam Altman标明，前史上巨大的渠道公司都有一个杀手级运用。ChatGPT的愿景是成为一个超级智能的作业帮手，而许多其他GPT的用例OpenAI将不会触及。

在Y Combinator安排的名为“OpenAI将杀死一切创业公司？”的评论中，Y Combinator董事总经理Michael Seibel以为，“OpenAI和Anthropic等公司实际上是在尽力构建AGI，他们不是在尽力构建AI驱动的CRM（客户联系办理体系）或更好的查找之类的东西”。

OpenAI和人工智能对草创公司的影响有待调查，但前史标明，每一次技能发生严重革新的时期，技能革新一般会给草创企业带来更大的时机，而不是限制。

浏览器年代，网景的发布阻止不了之后微软IE、Google的开展；移动互联网年代，iPhone的诞生揭开了Meta、Uber等一众移动运用厂商兴起的前奏。

现在来看，ChatGPT所冲击的仅仅根据GPT二次开发的“套壳产品”，OpenAI带来的AI技能革新，将催生出新的令人惊叹的草创公司。

3.AI运用路在何方？

据不完全统计，ChatGPT爆火后的七个月内，全球大模型数量已多达数百个，仅我国就至少有80个。今日，根底大模型现已开端构成互联网大厂、AI科技公司、明星草创公司、学界科研安排等多方实力“百模大战”的格式。

许多的资金、人才、技能涌入了根底大模型，而关于运用层的评论声响要小许多。大模型是根底设施，需求经过运用才干和用户发生联系。这是一个更大的生态。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以为生成式AI将催生新产品、新业态，会有许多创业和出资，大模型年代*的时机在于运用层。他曾标明，“在运用层，将会呈现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机会”。

AI运用层的革新首要分为两类，一种是常见的根据大模型做既有产品的晋级，代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨子，以及许多的中小软件公司。

微软现已将OpenAI的大模型才干，引进其全系产品中，包含New Bing查找引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，国内阿里巴巴旗下的钉钉，也根据旗下通义千问模型进行了改造。

传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分职业范畴，AI产品多运用在出售、咨询、办理等工业场景中，协助企业打造竞赛壁垒。以全球*的CRM厂商Salesforce为例，Salesforce坚持AI 数据 CRM战略，在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。

别的一种，则是根据AI大模型的原生运用，但现在没有迸发。

以最近爆火的Agent为例，Agent作为人与LLM的中介，或许会应战原有渠道的分发机制，用户不再依托渠道运用软件，而是直接与Agent互动获取服务，曩昔SaaS也或许会变成AaaS（Agent as a Service）。新的产品逻辑将进一步下降用户运用技能的门槛，并渗透到新的运用场景。

无论是既有的互联网产品仍是正在生长的AI原生运用，在大模型年代都有或许阅历新一轮洗牌。金山工作技能总监熊龙飞告知「甲子光年」：“关键在于，要构建自己的技能壁垒。”

曩昔的堆集与面向未来的投入都很重要。比方，金山工作除了大模型的功用模块之外，还堆集了35年的文档处理底层技能，以及从2017年开端投入研制的AI才干。此外，为了结合大模型，金山工作还特别开发了向量化体系、提示词办理器、各类AI才干和大模型的外挂体系等根底技能。

运用层公司的中心壁垒不只仅在于模型才干，产品设计、数据办理、服务网络等方面相同重要。

以Grammarly为例，有用户告知「甲子光年」，“Grammarly首要运用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端运用。ChatGPT在论文写作或许满分作文上也许能用到，但日常交流仍是Grammarly更便利” 。

跟着模型才干的开展，算力价值在运用层或许被抹平，数据才是长时间的壁垒地点。真格基金办理合伙人戴雨森在之前的一次讲演中标明，“当数据的质量和数量添加时，模型的功能和作用会提高，一同也会添加用户壁垒”。以微信为例，最前期的微信其实没有壁垒，后来经过与很多用户之间的特有联系构成了网络效应，然后发生壁垒。

在大模型能够掩盖的通用场景之外，创业者在笔直范畴堆集深沉共同的职业数据，或许做冷门范畴的先行者，或许更有或许取得成功。

新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙，只要具有中心身手才干立于不败之地。