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“券商现在对于人工智能的需求越来越多，我现在的事情主要就是协助券商的在线客户、生意系统、风控平台等项目举行人工智能的训练。”Alex天天的事情就是与证券公司对接，这在几年前是没有的事情。

Alex结业于某211大学盘算机系，在研究生时代的主要研究偏向就是“人工智能与机械学习”，结业之后在阿里巴巴事情了几年，现就职于上海某人工智能企业。该企业现在处于IPO静默期，其主营营业中有一部门就是辅助券商“在详细的营业场景实现了人工智能化、数字化升级，推动营业快速生长”。

2021年10月，《证券期货业科技生长“十四五”设计》正式对外宣布，提出了“十四五”时期证券期货业数字化转型的事情指导头脑与重点义务。凭证中国互联网络信息中央宣布的《第49次中国互联网络生长状态统计讲述》显示，2021 年我国互联网理财用户规模达1.94亿，较上年增进14.4%，金融业数字化转型成效显著，券商们最先越来越重视人工智能。

“智能营销、智能投顾、智能风控、智能运营等，都是券商现在在人工智能方面的探索与研发。”某国资券商的网络金融部门相关认真人李伟（假名）告诉时代财经，仅从券商的人才贮备方面来看，是很难单独开发人工智能项目的，“因此我们需要借助外部气力，如与着名的人工智能公司互助，包罗需要他们的AI训练师一起开发项目。”

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教人工智能炒股票

“我现在主要事情就是描绘券商客户的精准画像，通过对券商客户的数据剖析，来识别他的风险遭受能力、理财习惯，并给他设置合理的资产方案。”Alex天天上午9点来到公司，打开电脑之后就最先查看模子的训练效果，剖析它们在某些测试数据上显示不佳的缘故原由，“我们首先要考察剖析数据，然后给出数据处置设施、模子和训练方案，然后我们就最先训练模子，对效果举行剖析，调整参数等。”

频频训练、周而复始，看似死板的事情就这样一天天的已往。Alex天天都要和券商对接的项目认真人相同，明白券商的需求，“我们之前的项目主要在无人驾驶方面，早年年最先介入到了金融领域，这是一个异常大的挑战。”

每个月，Alex的项目团队都要去其所服务的券商开会，讨论数据模子的精准度，对模子在智能选股方面举行频频训练，用Alex的一句玩笑话，就是“教人工智能炒股票”。

Alex告诉时代财经，券商的人工智能产物系统需要在多种场景下应对自若，主要包罗客户多渠道服务、客户私域运营、内部大运营三大场景。“在这些场景的焦点架构中，我们会使用到大量的结构化和非结构化数据，以及响应的手艺组件，好比Docker、CI/CD 流水线等应用手艺架构组件，让模子熟悉所有的股票、基金产物等。”

据中国证券业协会文件，2017年至2021年终证券行业在信息手艺领域累计投入近1200亿元，行业连续加大信息手艺领域的投入为行业数字化转型和高质量生长奠基坚实基础，大数据、云盘算、人工智能、区块链等手艺金融应用成效显著。

在李伟看来，基于人工智能等新手艺，描绘精准用户画像，推荐多元化的资产设置方案，以及增强风控平台的自动反映能力是当前券商践行智能化财富治理的主要模式。“证券行业的特点就是散户比例高、股价受多方因素影响颠簸大、金融产物同质化，因此，我们在与AI训练师相同的时刻，首先要求他们要构建毗邻上下游产业链的证券知识图谱，确立基本面传导模子，确立客户数据中央，为客户运营、客户服务提供统一的数据服务平台。”

在资源市场的人工智能项目中，Alex发现这个行业的基础数据库与其他行业差异，需要预处置一些行业知识。“例如，每家公募基金的产物命名都有自己的习惯，因此我们在其他的语料库中就很难找到类似‘双利债券’‘主题夹杂’之类的基金产物名称，以是我们就需要对金融机构现有的语料库举行训练，完成数据预处置。”

Alex借助大数据和人工智能手段，辅助券商的人工智能项目“增强对客户身份的核实，对客户准确意图的掌握，对客户风险遭受能力的识别，规避谋划风险和操作风险”，将商业问题转变为数据和模子问题，从而更好地找到解决方案。

现在，Alex天天的习惯就是打开其所服务券商的App，与智能客户举行问答，“我天天都市问几句，包罗一些新鲜的话，以此来看一下问答组件的学习情形，基本上现在可以实现90%以上的常见问题自动回复，我们希望能做到99%。我们需要的是，基于用户曾经发出的大量请求，人工智能系统不仅要能完成简朴的问答，还可以做出综合的看法推荐，召回最适合该用户的谜底并推荐给用户。”

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最高月薪能达7万元

在人社部宣布的国家职业分类目录中，Alex从事的职业被认定为“人工智能训练师”（AI训练师），指使用智能训练软件，在人工智能产物现实使用历程中举行数据库治理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的职员，包罗数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

2020年，人工智能训练师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。随着2021年年底人社部颁布AI训练师《国家职业手艺尺度》，业内开展职业培训和人才手艺评价有了基本依据。AI训练师的培育分为五个品级，可遵照差异品级所需的能力项和职责要求举行培育。

现实上，现在人们生涯中常见的小度智能屏、小爱同砚、天猫精灵等智能产物背后，都有AI训练师的身影。

在Alex看来，他应该被界说为“AI架构训练师”。“现实上人人都是程序员身世，都是从写代码最先，逐步做到了产物司理。数据标注事情是一项不停重复的事情，一名优异的AI训练师是需要对照好的耐心。数据标注员、人工智能算法测试员的事情主要在辅助方面，单独开发项目照样有点难度的，尤其是在金融领域的项目上。金融作为数据驱动的行业，诸多痛点与人工智能的应用相契合，是人工智能最适合应用的领域之一。”

Alex的项目团队中也有数据标注员，他们把采集到的文字、数字、图像、语音或视频“翻译”成盘算机语言，基于模子营业运营指标系统频频对人工智能举行训练，让它逐渐熟悉证券行业，同时推动标注工具的连续优化，以及优化人工智能相关产物的智能体验，保障客户知足度，到达“千人千面的客户画像”。

现在，人工智能在证券领域的应用主要涉及算法、大数据等层面，包罗行为用户和产物剖析、精准服务、智能服务、智能工具、量化生意、高频生意等。

例如，方正证券的“小方”App智能搜索；招商证券App推出了智能选股、智能下单等营业；中泰证券的App主打账户诊断、个股诊断、因子选股和资产设置等多项功效，推出了“超级电波”等智能辅助决议工具；国泰君安的线上智能客服“君弘灵犀”，同时还打造出证券行业首 个同时支持营业解决和投顾服务的可交互数字人，系统化的数字人产物已在理财富品先容、智慧展厅、新闻播报、智能投顾、营业解决等场景落地实行，为客户提供智能化、有温度、可交互的体验服务……

“这些券商的产物都是人工智能项目，也同时都是AI训练师的训练效果。随着人工智能在各个领域的应用越来越广，需要的AI训练师也会越来越多，现在还处于人才紧缺的状态。”Alex告诉时代财经，他们团队的通俗AI训练师现在月薪在2万元左右，“成熟一点的基本上都是月薪4万元，最高的能到达7万元。”

Alex的项目团队为某券商开发的App人工智能项目中的一项就是“智能客服”，不仅支持为“用户口语化问句”提供“精准谜底”，而且还支持意图识别、效果优化等，“我们要让人工智能客服的回覆不仅有智慧还要有温度，不仅伶俐还要天真。”

通过AI训练，Alex服务的券商至少节约了100个客服事情职员。

在风控方面，Alex为该券商设计了“对上市公司的合规性风险营业举行审查研究”“风险传导与剖析预警”等环节。

虽然这都是人工智能的劳绩，然则AI训练师人才的紧缺也让Alex感应头疼。

在招聘中，Alex发现，大部门应聘AI训练师的求职者都不相符职业要求，“基本上都没有什么现实项目履历，对手艺细节、新的平台和工具没有深入研究，我以为你至少要熟练掌握一种常见AI框架，Pytorch或者tensorflow。最最少，你来应聘之前，要熟练掌握Python/C 等一种常用语言，要有优越的数据结构，算法基础，熟悉linux基本操作，熟悉庞大度剖析。不外，这征象说明晰两点：第 一，这个职业的高薪酬很吸引人；第二，这个职业现在很缺人，缺合适的人才。”