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这两天，大模子风头着实强劲。

3月15日，OpenAI刚带着新出炉的GPT-4在全网刷屏，狂吸了一大波眼球，第二天，百度就带着*其中国版ChatGPT——文心一言亮相，又掀起一波热潮。

虽然在同伙圈中，关于文心一言有不少吐槽，但不少业界人士也对数智前线示意，要对中国自己的大模子追赶者宽容一点，这其中不乏来自百度的竞争对手。

而数智前线获悉，中国行业龙头和大用户，对大模子创新和它带来的新手艺范式高度关注，甚至已经最先倒逼海内互联网大公司和人工智能企业加速行动。

公布会上，李彦宏也称，文心一言还不能算*，但为什么现在公布？是由于无论是百度内部产物照样相助同伴对大语言模子的需求都异常强烈，“人人都在催”。

01 文心一言郑重公布

"千呼万唤"中，文心一言终于亮相。3月16日下昼两点，百度首创人李彦宏带着五个Demo（视频短片）登台展示，宣告了百度新一代大语言模子、天生式AI产物——文心一言的正式公布。

百度对于文心一言的预热足足举行了几个月，却在临门一脚之际，碰上大洋彼岸的OpenAI 突然“插队”公布多模态预训练大模子GPT-4 ，被抢了不少风头的同时，还难免被用来对比。

就好比，功效展示环节，百度使用提前录好的Demo，就被不少人拿来和前一天OpenAI公布GPT-4时的实时演示对比，被以为“缺少了现场感”和“不太自信”。

GPT-4是ChatGPT之前使用的大模子GPT-3.5的升级版，与前代相比，文本输入上限提升至2.5万字，回复的准确性提高，更主要的是，可以读图了，且很会“做题”，包罗之前被吐槽的数学题。在SAT考试中，它拿下700分，GRE险些满分，在状师模拟考试中能考到前10%，而GPT-3.5只考到倒数10%。而这些，许多着实也并不为文心一言所有。

“人人的期望值是要对标 ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛照样很高的。全球大厂还没有一个做出来的，百度是*个。”公布会上，李彦宏如是示意。

围绕文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文明晰、多模态天生五个使用场景，他在现场演示了文心一言的一些能力：

帮刘慈欣续写《三体》，剖析推理于和伟和张鲁一谁更高，给公司起名、写slogan、写新闻稿；解决了此前难倒过ChatGPT的“鸡兔同笼”问题，也能明晰“洛阳纸贵”，并以此写一首藏头诗；帮2023天下智能交通大会天生海报和宣传视频，还以一口四川话回覆问题……

文心一言虽然在一些方面还比不上OpenAI的GPT产物，但业内以为，它在中文明晰、一些多模态天生场景上将有一定优势。在多模态天生方面，文心一言现在的版本，能天生文字、图片和语音，而天生视频是天下级难题，包罗谷歌在内的企业，实现的效果还差强人意，百度也未对所有用户开放。

文心一言并未对所有用户开放，接纳了申请制，这是对照郑重的做法。在新闻公布会后一小时内，百度透露，排队申请文心一言企业版API挪用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产物测试网页多次被挤爆。

李彦宏称，大语言模子一旦公布出来，就会获得真实的反馈。有了用户反馈之后，迭代速率、能力提升会加速。

02 中国客户倒逼AI公司加速行动

ChatGPT的爆火，最初引起海内一众人工智能企业和从业者的紧迫感，而现在，这种紧迫感，已经传导到了更广漠的局限，AI公司已经最先被他们的客户倒逼着开展一些行动。

数智前线获悉，海内几家大型互联网公司和人工智能企业，最近险些都遇到过这样的场景：来自各行各业的客户纷纷找来，向他们咨询和领会ChatGPT和大模子相关的内容。

“而且险些所有人都是被老板逼着来问的。”知情人士透露，尤其是行业龙头企业和大型央国企，都有一种焦虑感。

人人普遍关注和郁闷的点在于：这些人工智能企业和互联网公司的大模子希望情形若何？他们的手艺是否跟上了潮水？客户若是在营业中接纳了这些公司做的人工智能手艺，营业和创新能不能处于前沿？

这使得一些一最先并不计划“追风”的人工智能企业，也在不得不在最近出来发声，向外界和大客户分享和先容他们的大模子相关希望。

现实上，若是单从大模子的数目和研发时间来看，中 美并没有不能逾越的距离。有数据显示，自2020年起，中国的大模子数目骤增，仅2020年到2021年，中国大模子数目就从2个增至21个，和美国量级一致，大幅*于其他国家。

详细到现在业界具有代表性的AI大模子上，外洋的OpenAI在2021年公布120亿参数的多模态大模子CLIP、DALL-E，同年谷歌公布ALIGN 、VIT-G/14时，海内的百度已经有了文心大模子，阿里也推出了海内*千亿参数多模态大模子M6，华为和商汤纷纷在这年推出自己的大模子盘古和书生（INTERN），腾讯则在2022年对外官宣了混元大模子。

参数规模上，海内现在也已经有不少能比肩ChatGPT的大模子，如百度的文心大模子参数目2600亿，阿里的多模态大模子M6参数规模突破10万亿，据称已经远超谷歌、微软的大模子参数规模，成为全球*的AI预训练模子。

不外，不能否认的是，从效果来看，海内厂商的大模子距离*的OpenAI仍然尚有距离，需要海内企业提速追赶。

旷视科技团结首创人、CEO印奇以为，海内现在已经宣布的大模子，跟GPT-3.5尚有较大差距。李开复也在最近示意，自己实验过一些所谓的中国ChatGPT，发现他们简直不如ChatGPT。

”这种差异归罪于英语服务比中国竞争者提供的数据更多、质量更高。但在手艺方面，有几家公司给我留下了相当深刻的印象“。李开复以为，中国公司可能需要一年时间才气获得一致或可能更大的数据量。

现实上，由于GPT-3之后，OpenAI的所有模子就没有再开源，GPT-3.5、甚至GPT-4的运行机制是什么，若何杀青这种效果，仍需海内企业进一步去跑通。印奇以为，中国攻坚 AI 大模子现在最主要的是要先能把GPT-3.5复现出来，"这是所有事情的起点"。

但这个历程并没有想象的那么容易。相对于美国在基础手艺上的创新投入，中国 AI 公司照样要面临相对短周期商业化的压力，而不能能像OpenAI和DeepMind一样，“我们没有那么奢侈的条件。”在印奇看来，中 美在 AI 领域差距并没有那么大，海内只要迎头遇上照样有优势的，但也“要有极强的危急感。”

03  大量小模子企业将要转型

大模子出来之前，各行各业的小模子已经运行了一段时间。相比于大模子展现出的壮大能力，做小模子的企业又将何去何从？

“咱们不能拿着锤子，看什么都是钉子，有些场景小模子已经能知足需求，就没需要用大模子去解决它。”百度AI中台总监忻舟告诉数智前线，像门口闸机系统，基本上靠人脸识别就已经用得很好了，就没需要再用一个大模子去迭代。

但同时，忻舟和不少资深人士都以为，大模子简直给碎片化场景和原来用小模子解决欠好的场景，带来改变。

在忻舟看来，大模子导致了AI产业应用新范式的泛起。"原来的范式是每个场景都有一个模子，需要专家做设计、标注数据，新的范式却是通用大模子加行业数据酿成行业大模子，再针对差异场景使用少量数据就能获得场景的模子，场景的模子还可以做数据回流来增强行业大模子的能力。”

在他看来，这种新范式的泛起，会给整小我私人工智能企业的服务生态带来很大转变。例如，原来在一些单点为客户提供服务，知足他们某个领域如金融行业需求的创业公司，在大模子手艺到来后，优势将大幅降低，这些企业若是想继续活下去，就必须想设施拥抱有大模子的企业，相助去做相关事情。

与此同时，大模子手艺使得人工智能的门槛进一步降低后，由于不需要每家企业重新训练NLP或CV能力，会有更多的企业进来，加剧整个行业的竞争。这时，服务好、成本控制好、在大模子的基础上有更多创新的企业，将被市场筛选出来，也会使原来乱报价的征象获得控制。

“我以为他会给整小我私人工智能企业服务行业带来一个正向效果。”忻舟示意。这是一个大的趋势，尤其是创业企业，谁能*拥抱这样的趋势来对自己的服务模式和商业模式做一定的改变，谁就更能够在新AI时代活下来。

大模子的热潮还将耐久延续。在大模子的落地部署上，此前一些问题正在泛起一些新的解决偏向。

好比大模子通常需要更大的算力消耗，尤其是昂贵的GPU，从而导致的高部署成本问题。数智前线获悉，不少人工智能企业现在已经可以通过一些方式探索若何更合理地控制成本。好比，推理时对模子举行压缩和蒸馏，使一个大的模子压缩成一个小的模子，同时确保其效果不降或只降一点点，也能大幅节约成本。

事实上，据业内人士透露，若何将模子做“小”正在成为大模子产业落地的一个主要课题。着实智能CEO孙林君此前就曾示意，大模子生态里，除了专用高质量数据外，最主要的事情是基于预训练大模子跑出来的参数底座，去微调压缩训练垂直领域内的新的专用小模子，这可以降低算力和成本，同时提高自身产物的用户体验。

又好比一些人郁闷的大模子是否能私有化部署的问题。几位业界人士告诉数智前线，大模子是可以支持私有云的。李彦宏也示意，围绕文心一言，百度既有公有云服务，也可以做私有化部署。对于中国客户青睐的私有化部署，海内的企业都将提供和实践性价比越来越高的方式。