（3月14日，中国北京）在北京创新工厂总部举行的“AI 1.0 到AI 2.0 的新时机”趋势分享会上，创新工厂董事长兼首席执行官、创新工厂人工智能工程院院长李开复博士指出，在深度学习的重大突破之后，AI 已经来到从1.0 迈入2.0 的拐点。多模态、巨型数据集的飞速生长，AI 优化目的函数及训练模子的手艺方式将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。此外，AI 2.0 将会带来平台式的变化，改写用户的入口和界面，降生全新平台催生新一代AI 2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0将是提升21 世纪整体社会生产力最为主要的赋能手艺。

AI 2.0 突破AI 1.0 的单领域、低纵效等瓶颈

李开复博士界说的AI 1.0，是以CNN 卷积神经网络模子为焦点的盘算机视觉手艺，拉开AI 感知智能时代的序幕，机械最先在盘算机视觉、自然语言明空手艺等领域逾越人类，并缔造了显著的价值。然则AI 1.0 也遇到了瓶颈，大多数行业想行使AI，需要破费伟大的成原本网络和标注数据，而这些数据集和诸多模子各成“孤岛”缺乏纵效。这是为什么大部门的AI 1.0 企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。除此之外，AI 1.0 缺少像互联网时代的Windows 和Android 一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI1.0 尚未真正实现商业上的乐成。

现在，AI 2.0 的伟大跃迁在于战胜了前者单领域、多模子的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模子（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的义务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新时机。

AI 2.0 时代的*个征象级应用是天生式AI（Generative AI），也就是海内盛行的AIGC。天生式AI 能够实现无需标注的自监视学习，AI 将从“辅助”人到逐步“替换”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。李开复博士打了个譬喻，想象让AI 读一本书的前9章之后“预测”第10章，再让AI 对比真正的内容，读过上万万本书后，模子不停优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用差异领域的基础大模子。AI 2.0 模子不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA 或卵白质信息等多模态数据中学习，建构机械*大脑的运行能力，甚至不止于天生，而逐步到达具有展望、决议、探索等更高级其余认知智能。

以是，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能谈天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC天生程序，现在看到的应用都还只是AI 2.0 能力的劈头，不应限制了人们对AI 2.0 未来潜力的想象。

（小题目）AI 2.0 生产力应用即将进入井喷期

李开复博士指出，AI 2.0 的生长范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会泛起三个阶段：

*阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉AI 想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户着手，通过文字的形貌就可以实现。在这一阶段，人类仍与AI 保持协作，筛选和纠正AI 创作的内容，阻止谬误和灾难发生。

第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将会实现AI 自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。

到第三阶段全程自动，AI 将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容失足的领域泛起突破，AI 医生、AI 西席等应用成为可能。

基于此，李开复博士提出，AI 2.0 将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期。

1. AI 2.0 电商/广告

AI 2.0 时代，电商及广告将更为AI 大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热门融入广告内容，*水平提高转化率。针对差异受众量身定制和实时天生内容，真正实现“千人千面”的营销。

1. AI 2.0 影视/娱乐

AI 可以凭证民众的喜欢定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引民众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI 多模态的创作，将成为下一世代的娱乐主流，AI 辅助创作会逐步形玉成新的创意产业生态价值链

1. AI 2.0 搜索引擎

未来的搜索引擎将由传统的检索模式，酿成“提问-回覆”的模式。下一代的对话式搜索引擎将成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0 圣杯”，当今搜索广告商业模式也将迎来变化。但由于人们对搜索效果有“精准”的期待，现在的手艺要做好问答式搜索还需要许多提高。

1. AI 2.0 元宇宙/游戏

AI 2.0 将大大降低游戏和元宇宙等虚拟天下的内容天生的成本。例如AI 可以成为实时谈天同伙，增强互动的兴趣，提高娱乐性，激励用户介入，*化游戏时长。而AI 多模态的想象力内容天生，也将成为元宇宙的中流砥柱。

1. AI 2.0 金融

更快、更准确、更智能的内容生产方式将大幅度提高财经新闻和市场研究剖析的实时性与产出量。但由于财经内容的严肃性，人工举行事实核查和验证仍不能或缺。AI 还可以将金融信息的生产和金融产物的上线自动化，提高金融机构信息流及生意量的效率和质量。

1. AI 2.0 医疗

AI 能够快速精准剖析患者的整体康健状态，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和小我私人模子展望，成为医生们的得力助手，大幅加速科学诊断和治疗决议。借助AI 能够举行更有的放矢的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗方案，推动“个性化医学”的到来。

创新工厂看好AI 2.0 三类投资时机

Deep Tech VC 创新工厂2012 年已最先挖掘AI 赛道，迄今培育出了10 只AI 1.0 独角兽企业。迎向AI 2.0 的拐点，创新工厂主要关注三大偏向：

1. AI 2.0 智能应用

AI 2.0 应用将会迎来各处着花的阶段，包罗各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都市泛起。除了新的应用，许多现在已有的应用都可以被重新改写，好比搜索引擎、内容缔造、广告营销，AI 2.0 将刷新用户体验，缔造出全新的商业模式，蕴含异常伟大的想象空间。

1. AI 2.0 平台

AI 2.0 平台将会加速新一代AI 2.0 应用的研发和商业化，创新工厂看好具有战略高度的AI 2.0 平台公司，推动AI 2.0 的生态循环和良性竞争。

1. AI 基础设施

除了应用和平台之外，支持AI 模子运维，治理，训练的基础设施也是创新工厂重点关注的，包罗支持AI 2.0 巨型模子训练的AI 芯片公司，以及那些能够加速、降低成本和简化AI 训练的AI 2.0 基础设施的创新手艺型企业。

李开复博士先容，创新工厂拥有“塔尖孵化 天使投资 VC 基金”的前沿科技结构，无论是寻找和辅助潜在手艺人才创业，照样投资和赋能早期创业团队与拥有完整商业模式的团队，创新工厂都将起劲支持AI 2.0 领域的硬科技创业者，辅助中国在AI 的下一个黄金10 年继续领跑全球。

巨头垄断和信息造假隐患，重复劳动者面临失业

处在云云重大的变化之中，大模子训练所需要的算力是*壮大的，训练成本也随之连续上升。在这样的靠山下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模子。

李开复博士也指出，现阶段的AI 2.0 并不能做到完全准确。AI 无法保留全天下的数据，只能通过压缩形成抽象的看法，因此会泛起“一本正经地乱说八道”的征象。更主要的是，AI 现在还无法分辨真伪和鉴别是非，若是被恶意行使将会带来无法权衡的负面结果。可以想象，曾影响滋扰美国选举的“剑桥剖析”丑闻，若是发生在AI 2.0 的时代，将会给社会造成更大的危险。

AI 2.0 也将加剧不能阻止的失业风险。毫无疑问，*缔造力的*人才将会乘上A1 2.0 的东风，周全提升生产力和效率。但随之而来的是重复性的事情将会被AI 2.0 接替，这些岗位上的人不得不追求职业的转变与手艺的升级，其中包罗高比例的白领岗位，亟需进入到更需要施展缔造价值的行业。

最后，李开复博士也指出，AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有许多与生俱来的要害能力，诸如缔造力、战略思索、跨领域知识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深条理能力，是AI 2.0 也无法通盘复制的。