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做OpenAl和做ChatGPT，实在是完全差其余两件事。

去年4月，王慧文在马上上的署名照样“All in Crypto”，过了半年，兴趣又从 Crypto、web3转向了人工智能，他想打造中国版的OpenAI。

现实上，比起去争辩5000万美金AI创业“到底能不能成”，人人更好奇的是：王慧文事实设计怎么做，以及确立何种商业模式。

事情的原由，还得从王慧文那条同伙圈最先聊起：5000万美元，带资入组，不在意岗位、薪资和Tittle，求*人才组队。而在动态宣布的十多天前，ChatGPT已经红遍了大江南北，凭证瑞银团体的一份讲述指出，应用推出仅两个月，MAU就突破了1个亿。

这是个什么看法呢？从数据来看，同样是用户到达1亿，TikTok用了9个月，Ins花了2年半的时间，1月份ChatGPT天天都有近1300万用户接见，成了史上用户增进速率最快的消费级应用。

更让人意外的，是市场的热情。今年开年以来，美股上市公司只要与AI沾边的企业，险些都有翻倍涨幅，微软更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接连加磅，把它的身价推向290亿美元。

海内也是一样，百度、阿里、字节，以及大批初创公司接连跑步进场，多家ChatGPT看法股连续拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育机构对ChatGPT放肆声讨，但并没有影响到它的火爆态势。

至于王慧文，履历过千团大战、外卖、网约车的市场鏖战，这位和美团王兴并肩作战十年的副手也不甘落寞。宣布AI英雄榜之前，他和几个老同伙喝着酒，岂论是酒桌上的意气决断，照样被密友视为搭乘AI末班车的最后一张船票，44岁的王慧文简直兑现了在退休邮件里说的话，“我一直忧郁人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了差其余精彩。”

以至于不少人感伤：ChatGPT魔力着实是太大了，纵然像老王这样早早财富自由的大佬也躬身入局。但无论若何，ChatGPT放到中文互联网语境下，若干照样有点道阻且长的意味，“能做CEO的太多，但未必对大模子有专业中肯的认知”，连王慧文本人也还在学习的路上。

1.王慧文其人

王慧文是东北人，员工评价他性格豪爽，作风硬朗，有大开大合的履历，同时也行事郑重低调。加入美团之前，他已经有了校内网和淘房网的两段创业履历，懂产物，也懂市场。若是你看过王慧文的《清华产物课》，会发现他在产物、种种市场战略，对营业、产物、人性都有着极为深刻的明白。

在王慧文相近退休的时刻，王兴写了封信，把他的十年功勋简要托出：

2010年加入美团，辅助公司从千团大战中脱颖而出；三年后，从0到1打造美团外卖，之后深入餐饮产业链上下游，构建到店、抵家、出行等内陆服务营业场景；卸任前一年，老王仍在推动用户平台、基础研发、大数据和 Al 等平台能力的建设。

五年前美团上市的时刻，招股书上对联创有这样的形貌：我们未来的乐成，很洪水平上取决于我们的治理层。纵然站在当下，也很容易发现，美团的生长路径并没有跳出王慧文的商业框架。

前期的美团，生长并不快，更多的精神投入在对外相同和用户观察上。

好比很长一段时间，同期竞品已经三十多个，外观功效千变万化，但美团照样黑蓝色调，纵然那时被用户吐槽，不外王慧文对照轴，他以为：“对任何一个创业团队而言，无论有若干资源，都是有限的，要把资源集中到那时最主要的事情上去。”

举个例子，相比之前都是做线上网站，美团的营业强调线下场景，但王兴和王慧文很少做路边广告，反而注重SEM优化。原理很简朴，他们以为，用户只有在搜索的时刻，才会有真的团购需求。这种做事气概一直延续，好比刚最先开拓外卖营业时，老王先花大量的时间在一线观察，和餐饮、零售、物流等供应链上的每一环的专员交流。

时间来到2020，王慧文到清华大学做了个演讲，他仍然以为首创团队应该重视纪律：花大量时间研究行业、用户，并应用到企业谋划上面。

若是单从这点来看，联系到OpenAI，实在两者优势不约而同。据业内人士指出，实在ChatGPT自己全都是成熟的公然算法，不外这种超大规模训练，并不依赖算法自己。硬件和数据才是王道，纯自然语言数据都是网上公然，没有什么门槛。

ChatGPT的先发优势在于，通过争先公测，网络了大量的用户数据。

“这是加倍名贵的数据，只有他们家有。只要ChatGPT仍然是*用的语言AI，雪球就会越滚越大，越来越难追上。”该人士还指出，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI花了大价钱去训练模子，这些都是OpenAI积淀了几年筑起的数据壁垒。

王慧文的入局，说明市场看到了大模子、通用人工智能的价值和潜力。

一样平常来说，软件开发和做半导体芯片差异，开源的趋势下卡脖子问题越来越少，海内喜欢适用主义，需要找到合适的应用场景。现实上，ChatGPT在手艺上称不上是推翻式创新，却被无数人追捧，更像是用一种鼎力出事业的方式，提供了一种能够天真解决问题的应用方案。

这样一来，有一种情形就很容易泛起。首先，以王慧文为代表的互联网玩家、创业者或资源涌入统一条赛道，就像早期的草泽时代，许多大厂依赖Copy to China站住风口，将已经被验证过的商业模式，举行本土化刷新引入海内，寻找外洋对标也成了玩家们心照不宣的规则。

王慧文要做OpenAI，会不会阻止已往的路径依赖，这并欠好说。纵然是亲自打造的美团，一最先也在对标Groupon。为了吸引投资者，把故事讲得更好，人人网上市的时刻连套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四个外洋标的。

有钱、有闲、有履历，又对标OpenAI，王慧文给了投资者们一定的平安感。据相关媒体报道，王慧文出资5万万美元，下一轮融资中已经确认的融资金额为2.3亿美元。而这2.3亿美元的*VC认购中，真格资源和源码资源一起为王慧文站台，源码资源首创人曹毅甚至在同伙圈示意，“祝贺老王等到了，行业也等到了老王出山。”

2.中国的OpenAI，是什么样的？

有AI领域的资深研究人士以为：“王慧文向中文互联网扔了一枚烟雾弹，最少在ChatGPT这件事是这样。”

资源市场的火热，伸张到用户市场，但后者对这样一个攒局者，并不够看好。缘故原由可能在于，一方面，他过往的履历优势体现在O2O和互联网产物的打造上，以是人们以为，“AI英雄榜”，仍躲不开已往的那套营销和投契的手段。

有IDC剖析师指出，短期内ChatGPT对市场影响有限，“掌握了垂直领域的数据、面向场景的模子优化，以及形成工程化的解决方案，才可能实现真的落地。”这些模子甚至在3年以后会退出市场，虽然基于ChatGPT可能会降生一批新创企，但单纯依赖大模子，无法为创企提供连续的竞争力。

另一边，“我自己总结，海内互联网公司花钱若干纷歧样，群集人工智能的人才团队巨细纷歧样，然则思绪一样：人工智能应该找场景，要解决自己营业中遇到的问题。”360首创人周鸿祎接受采访时示意。

就像前面说的，从应用软件开源的角度来看，ChatGPT若是作为产物上的乐成，门槛确实没那么高，但事实真的是这样吗？

未必。若是单从成本端以及数据积累来看，海内刚入局的小公司时机渺茫。训练AI需要重大的算力，有业内人士透露，使用国产算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。

ChatGPT硬件方面要3万张*GPU，加上CPU、内存、硬盘、网络和数据中央的电源与修建，靠近100亿人民币，训练一次要几个月，伟大的物料、电力成本之外，另有软件开发的用度。

“海内也只有BAT这样拥有自主云盘算平台、且掌握大量用户的互联网公司，而且*是和 ChatGPT 错位竞争，好比做中国可以正常联网使用的中文模子，但其中最难题的部门，实在是敏感词和有害信息的屏障过滤。”

有媒体统计，海内实验中做过的*的模子是10亿个参数，GPT-3的参数数目是海内的175倍。

这几年BAT三家在做大模子上，都投入了不低于OpenAI 5-10亿美元的资金量，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，但好的AI大模子很少，好比阿里巴巴的M6大模子，百度的文心大模子，腾讯的混元AI大模子。不外效果并不显著，通俗消费者接触到的AI产物，主要照样类似于天猫精灵、小爱同砚，侧面说明可能照样起劲偏向搞错了。

这种情形下，若是王慧文的团队是要复刻像ChatGPT一样的消费级应用，或者去重新做个搜索，以当前的事态来看并不难题，但做出来和活下去是两码事，要害是能不能连续，实在风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻找得手艺与商业落地上的平衡点。

好比最近微软把ChatGPT和Bing连系起来，由于所有网页都需要洗濯数据和定期来举行训练。当摩尔定律施展作用，训练成本降低的同时，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全天下网页之后，排场很容易发生失控。

“现在*的问题，并不是去何等追求手艺上的刷新，而是想清晰，这项手艺自己，能不能带来生产关系的刷新和生产力的提升。”有行业资深人士示意，“若是不能的话，实在没有太大的改变，由于他没有缔造新的需求，或者说让这种关系足够改善。”

那么这样一来，若是不思量手艺难度，另有另外一种可能性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的能力进化分为三层，从最基本的信息学习，语料训练，人工智能在转达信息的历程中，具备了逻辑能力，进而从编码文本知识，生长到同样能够处置音视频图片。

“它今天还没有手跟脚，没有行动力，ChatGPT今天需要的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。

简朴来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，我们现在使用Web服务在美团订餐、打车、买影戏票，那么能不能让ChatGPT也具备输出指令的能力？这个思绪和外洋一家叫Adept AI的公司相像，后者类似协作智能，确立AI工具，来帮用户完成义务。

Adept AI首创人Luan来自谷歌，他也以为：“真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。我们正在训练一个模子来使用人们今天使用的所有软件工具和 API。”

另一种延伸的方式则没有那么直接。

举个例子，ChatGPT仍作为一个接口，好比充当一个数据源，把这些器械打包，做B端的生意，来提高生产和服务效率，或者有挪用大模子API的公司，基于大模子重点开发详细场景的AI应用公司，如Jasper。那么现实上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接to C的应用，而是B2B2C，做中央件。

事实上，仅将ChatGPT看成一个to C的应用，一方面体现了人们有一定的手艺崇敬：AI确实很酷；另一方面，似乎简直能也够解决一些现实问题，相比一样平常谈天机械人，ChatGPT回覆更靠谱。

但这并不足以说明产物的乐成，OpenAI CEO都直言这是一款“糟糕的产物”，款项在燃烧，服务器在冒烟。部门区域没法名正言顺接见，频仍失足的信息，他的原话是说：“人们接见的是一个有时能用，有时不能用的网站。”

“相符预期的需求，是需要多轮交互才气发生的。”纵然作为生产力工具，运用到文章转写、创作等场景，现实的应用深度并没有设想乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入事情流，意味着这样的生产力工具都是“糟糕”的。

微软是一家to B的公司，和老对手谷歌正面较量的领域，除了Bing，另有Edge，现在微软的价值大头落在云服务上，Azure被推向前台，也是OpenAI的*供应商，天生式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。

这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模子，算力消耗伟大但不是好产物，甚至不是自力软件产物，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中央、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应发生高维价值。

ChatGPT现在看似是行使大模子解决天生领域的义务，但现实上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，以是它要培植的一定是垂直应用。做生态，若是没有App Store，苹果不能能成为一个平台。”周鸿祎以为“在通用的人工智能上搭建垂类，是异常伶俐，也是异常省力的方式。”

3.到底什么才是科技公司？

科技公司这个称谓既熟悉又生疏，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云盘算、数据库、人工智能、算法、大模子，这些都是后几年才最先强调的看法。

回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要确立一支非盈利基金，专投那些“生长路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是海内VC及相关机构里已经很少见的理念了。

相比印象里的硅谷，总会有一批财政自由的人，对手艺偏执，或愿意实验新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的条件下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事若是发生在海内，看待不确定性的器械，市场的包容度往往并不高。

从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受嫌疑时，仍然信托它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375小我私人，是一个100%的小型创业公司。

但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向以为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生计在坏处和不足，加上资源的加持，这样小企业才会做出推翻式的手艺。

ChatGPT只是OpenAI的产物之一，公司多个首创人曾团结发文：“我们正致力于行使物理机械人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目的是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的事情上逾越人类的系统’。”

做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全差其余两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的名目大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲要和章程，其中有一条反竞争条款：

这种情形在海内实在是异常罕有的。

若是说“狂热信托AI改变天下”是王慧文再创业的初衷，那么他厥后发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一行动的归纳综合。

有剖析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的看重，要么手艺和工程化能力得稀奇强，要么对C端用户或者B端场景有稀奇深刻的洞察，能够把这些和AI手艺连系，打造出能落地的产物。“海内创业，不先走场景而走手艺驱动异常艰难。可能正是由于这样，慧文这样的动作才更有价值。”

OpenAI能以很少的收入支持很高的估值，获得恒久的资金支持，除了手艺信仰，另有资源和产业的支持，在海内，很难有VC拿钱冒险做手艺驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。若是这是一次理想主义的试水，当所有的目的和历程坚定而明确，那么成败实在并不完全由效果判断。

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